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Add a new Claude command that executes task_plan.md refactoring with: - GPU isolation via --gpu <id> parameter (required) - Optional --no-interrupt mode for autonomous execution - Progress tracking via progress.md and findings.md - Strict CUDA_VISIBLE_DEVICES enforcement Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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allowed-tools: Bash(CUDA_VISIBLE_DEVICES=*), Bash(PYTHONPATH=*), Bash(python*), Bash(git*), Bash(rm*), Bash(ls*), Bash(cat*), Bash(nvidia-smi*), Read, Edit, Write, Glob, Grep, TodoWrite, Task
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argument-hint: --gpu <id> [--no-interrupt]
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description: Execute task_plan.md refactoring with specified GPU, optionally without user interruption
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# Execute Task Plan (exec-plan)
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按照 `task_plan.md` 的要求执行代码重构，确保计划中的最终目标圆满实现。
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## 参数说明
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命令格式: `/exec-plan --gpu <id> [--no-interrupt]`
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| 参数 | 说明 | 示例 |
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|------|------|------|
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| `--gpu <id>` | **必需**。指定可用的 GPU ID，只能使用此 GPU 进行调试 | `--gpu 0`, `--gpu 2` |
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| `--no-interrupt` | 可选。禁止中断执行，遇到问题不与用户交互，自动解决或跳过 | `--no-interrupt` |
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## 当前参数
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```
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$ARGUMENTS
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```
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## 执行前准备
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### 1. 解析参数
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从 `$ARGUMENTS` 中解析：
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- `GPU_ID`: 从 `--gpu <id>` 或 `-g <id>` 提取
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- `NO_INTERRUPT`: 是否存在 `--no-interrupt` 或 `-n` 标志
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### 2. 参数验证
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**必须验证**:
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- GPU_ID 必须是有效的数字
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- 运行 `nvidia-smi -i <GPU_ID>` 验证 GPU 存在
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### 3. 读取 task_plan.md
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读取项目根目录下的 `task_plan.md` 文件，理解：
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- 总体目标
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- 分阶段计划 (Phase 1, 2, 3...)
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- 文件修改清单
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- 风险和注意事项
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- 测试计划
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## 执行流程
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### Step 1: 创建执行计划
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使用 TodoWrite 工具创建详细的执行计划，包括：
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- 从 task_plan.md 提取的所有 Phase
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- 每个 Phase 的子任务
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- 测试验证步骤
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### Step 2: 按 Phase 执行重构
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对于 task_plan.md 中的每个 Phase：
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1. **读取当前代码**: 使用 Read/Grep 理解现有实现
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2. **实施修改**: 使用 Edit/Write 进行代码修改
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3. **验证修改**: 运行相关测试
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### Step 3: 运行测试验证
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执行 task_plan.md 中定义的测试计划，验证重构成功。
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## GPU 限制规则
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**严格限制**: 只能使用指定的 GPU，所有涉及 GPU 的命令必须加 `CUDA_VISIBLE_DEVICES` 前缀：
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```bash
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# 正确
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CUDA_VISIBLE_DEVICES=$GPU_ID PYTHONPATH=/home/zijie/Code/nano-vllm:$PYTHONPATH python test.py
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# 错误 - 禁止使用其他 GPU
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python test.py # 可能使用默认 GPU 0
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CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python test.py # 使用多个 GPU
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```
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## 中断模式规则
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### 当 `--no-interrupt` 生效时
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遇到以下情况**不停下来询问用户**，而是：
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| 情况 | 处理方式 |
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|------|----------|
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| 测试失败 | 记录失败原因，尝试自动修复，继续下一步 |
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| 代码冲突 | 尝试合理解决，记录解决方案 |
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| 不确定的实现细节 | 选择最合理的方案继续 |
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| 执行错误 | 分析错误，尝试修复，记录问题 |
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**自动决策原则**:
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1. 优先保证功能正确性
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2. 遵循现有代码风格
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3. 选择简单直接的实现
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4. 记录所有自动决策到 `progress.md`
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### 当未指定 `--no-interrupt` 时
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遇到以下情况**可以询问用户**：
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- 多个实现方案需要选择
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- 测试持续失败无法自动修复
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- 发现 task_plan.md 中的问题或矛盾
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## 执行记录
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### 进度文件: progress.md
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实时更新 `progress.md` 记录：
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```markdown
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## 执行进度
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### Phase X: [名称]
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- 状态: [进行中/完成/失败]
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- 开始时间: [时间]
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- 完成时间: [时间]
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- 修改文件: [文件列表]
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- 自动决策: [如果有]
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- 问题记录: [如果有]
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```
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### 发现记录: findings.md
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记录执行过程中的重要发现到 `findings.md`。
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## 示例用法
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```bash
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# 使用 GPU 2，允许中断
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/exec-plan --gpu 2
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# 使用 GPU 0，不中断执行
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/exec-plan --gpu 0 --no-interrupt
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# 简短形式
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/exec-plan -g 1 -n
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```
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## 完成标准
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执行完成后，确保：
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1. **所有 Phase 完成**: task_plan.md 中的所有 Phase 都已实施
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2. **测试通过**: task_plan.md 中的测试计划全部通过
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3. **代码质量**: 修改符合项目代码规范
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4. **文档更新**: progress.md 包含完整执行记录
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## 重要约束
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1. **GPU 隔离**: 绝对不能使用指定 GPU 以外的设备
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2. **遵循计划**: 严格按照 task_plan.md 执行，不做计划外的修改
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3. **渐进式修改**: 每个 Phase 完成后验证，而不是最后一起验证
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4. **回滚准备**: 重大修改前考虑是否需要 git commit 保存点
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